一、python 运行环境、虚拟环境与包管理
1、Python 独立安装（不使用开发工具自动安装，如PyCharm、Anaconda）
1）安装位置目录，设置于 环境变量 “Path” 中，方便命令行使用；
2）安装内容解释：
Scripts 目录： 一些执行文件，比如 pip.exe。可以用 pip 安装其它包管理工具，如 virtualenv.exe、uv.exe、poetry.exe。
Lib 文件夹：通常包含的是 Python 标准库 和 一些第三方库的源代码。这些库在 Python 解释器运行时被加载和使用。
Lib \site-packages 目录: 通过所属Python的 pip 安装的第三方库，存方的位置。如果虚拟环境激活，则安装在相应的虚拟环境对应目录下。
libs 目录：主要包含的是与 Python 解释器自身运行相关的动态链接库（.lib 文件）。include目录：包含头文件（XXX.h）。
DLLs目录 ：包含 .dll文件、.pyd 文件。tcl 目录：Tcl/Tk GUI 工具包。
3) 可为Python 设置一个环境变量：“PYTHONPATH”。在所有环境（含虚拟）中都可用，用于指定额外的搜索路径，以便Python解释器可以找到要导入的模块和包。
4) pip 的包源设置： 使用 pip config --user [或--global] debug 进行查询 global(全局)/site(虚拟环境)/user(用户) 级配置文件 pip.ini 是否存在。
首先检测一下pip 版本， pip -V ( 或 --version ) ， 然后升级一下： pip install --upgrade (或-U) pip
一般手动设置一个用户级配置就OK了，位置 C:\Users\UserNameXXX\pip\pip.ini ，可用命令： pip config --user set xxx 进行设置，使用国内镜像时确保添加 trusted-host，避免 SSL 错误。 一般源设置为（清华，网上推荐）：
[global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple //清华 ， 已试过，比官方默认快很多！ 官方网：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ extra-index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple //阿里？
https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple
trusted-host =
pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
mirrors.aliyun.com
mirrors.cloud.tencent.com
腾讯云镜像源
index-url = https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple
trusted-host = mirrors.cloud.tencent.com
华为云镜像源
index-url = https://mirrors.huaweicloud.com/repository/pypi/simple
trusted-host = mirrors.huaweicloud.com
2、Anaconda 安装并创建 虚拟环境
1）安装位置目录，可设置于 环境变量 Path 中，但官方不建议这样做； 安装目录 属于 base environment 。
2）设置 虚拟环境目录 env_dirs， 这样可以保证在使用 Anaconda Navigator 创建 Anaconda虚拟环境时，直接放置在设置的位置。
默认另一个位置是：C:\Users\\UserNameXXX\.conda\envs，使用 conda info 命令可以查看到（envs directories）。
当 PyCharm 用 Conda 选择虚拟环境时。建议！：不用 PyCharm 在 Anaconda 的 envs 中创建虚拟环境。
A、修改User用户级 或Site级配置文件 .condarc，增加：
envs_dirs: - X:\XXXX\miniconda3安装目录\envs
B、使用命令增加 ： conda config --add envs_dirs X:\XXXX\Anaconda3\envs
3） 使用 命令：conda info 检查是否安装、配置成功。
4） C:\Users\UserNameXXX下的： .condarc 是conda 的用户级配置文件(user config file)，配置下载包的源头，配置选项会覆盖conda的默认行为。
anaconda 应用安装目录下也用一个（Site级，优先级最高） .condarc (populated config files)。
A、可用 conda config 命令配置，或直接修改。
示例 ： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
B、或者 通过 Anaconda Navigator 的 Channels 功能 Add...(增加)。用户级 channel 放后面。前面内容是Anaconda 安装目录下 .condarc的 channel 内容。
主要配置选项如下：
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
show_channel_urls: true
channel_priority: strict (默认) 或 flexible 或 disabled
envs_dirs:
- /path/to/envs
- /another/path/to/envs
pkgs_dirs: 默认为： 安装目录 X:\xxx\anaconda3\pkgs 或 C:\Users\UserNameXXX\.conda\pkgs
- /path/to/pkgs
- /another/path/to/pkgs
3、uv、poetry 等 虚拟环境与包管理工具，建议！：直接安装在 特定 Python 安装下的 Scripts 目录，这必须用特定于 当前 Python 带的 pip 工具。
如果不指定，通常安装于用户工作目录。
4、PyCharm配置
1）PyCharm 安装中有一个选择项，Add launchers dir to the PATH，（PyCharm = X:\PyCharmXXXX\bin）方便在控制台中命令行启动。其实我们一般都是用 “桌面图标icon” 或启动菜单。
2）关键是 Python Interpreter（解释器）配置，在 File\Settings\Project:XXXX 处设置。
支持多种 虚拟环境创建工具：Uv、Poetry、Virtualenv、Pipenv、Conda。 本人仅考虑使用：Virtualenv。Uv（网上说最快）总产生格式不对的错误，Poetry 也没用对。
在选择 Python Interpreter 的下拉框的最下面，有一个 Show All... 可以清理一些 历史记录。